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灯塔工厂排名(灯塔工厂是啥意思)

作者:admin 时间:2024-11-07

每一批“灯塔工厂”都为未来三到五年的运营提供了洞见,而新一批“灯塔工厂”不仅在快步向前,而且在跃向未来这是一个决定性时刻,那些能够大规模驾驭人工智能的企业将定义行业的未来文|麦肯锡ID | BMR2004。

作为中国实体经济的主体,制造业是推动中国经济乃至全球制造业持续增长的重要引擎站在历史与未来交汇的新起点上,中国制造业将背负新的使命:推动中国速度向中国质量飞跃,加速中国制造向中国创造转型,实现制造大国向制造强国转变。

面对当前错综复杂的国内外形势,中国制造业应砥砺前行,加速升级转型随着第四次工业革命的推进,制造业的技术创新将继续带来显著的经济和社会效益到2025年,第四次工业革命预计将创造高达3.7万亿美元的价值领跑者将占据先机,与落后者的鸿沟也将进一步扩大。

“全球灯塔网络”是汇聚全球领先制造企业的协作平台,而灯塔成员以其先进技术为绩效和可持续性带来可衡量的积极影响如通过利用人工智能、3D打印和大数据分析等创新技术,“灯塔工厂”得以显著提升效率、增强竞争力、大规模变革商业模式,从而有力促进经济增长。

同时,“全球灯塔网络”也为新型劳动者队伍的打造与环境保护赋能助力,并为全球各种规模的制造企业提供了协作学习之旅2024年10月8日,“全球灯塔网络”迎来22家新成员新一批“灯塔工厂”正在大规模且富有成效地运用数字技术推动新一代的卓越运营、环境可持续发展和劳动者现代化。

这一影响力不断扩大的创新者网络,已在多个行业部署了1000多个解决方案目前全球“灯塔工厂”数量达到172座,来自31个国家的35个不同行业由于游戏化技术开发与培训、基于物联网的智能Andon(安灯)系统,深度学习和基于视觉的自动化系统等数字解决方案,让全球新晋“灯塔工厂”的劳动生产率平均提高了50%。

过程建模和根因分析也推动了“灯塔工厂”端到端供应链的效率提升,使能耗平均降低22%,库存平均降低27%,废品或浪费平均降低55%……麦肯锡全球董事合伙人侯文皓提出,“本轮新晋中国灯塔的四大新貌:一是灯塔的影响力扩展到了各行各业,涌现出许多新面孔。

比如,迎来了全球首家风能设备、首家乳业、首家煤矿机械、首家核电、首家轨道交通设备的灯塔;二是得益于持续的数字化、智能化、绿色化的投入,这一轮中国的‘灯塔工厂’在全球占比约60%,创历史新高更难能可贵的是,3家新获评可持续灯塔均来自中国;。

三是生成式AI等新技术的应用方兴未艾几乎每座‘灯塔工厂’都有相关的落地应用,这说明AIGC(人工智能生成内容)的试点速度比以往传统人工智能用力更快,当然,具体效果还有待进一步检验;四是中国企业在海外发出了第一颗新芽,诞生了首家‘海外灯塔工厂’,希望这是中国企业迈向大航海时代的良好开端。

”麦肯锡全球资深董事合伙人艾家瑞(Karel Eloot)认为:“第四次工业革命正在显著提速灯塔工厂真正超越了试点阶段,目前近60%的核心应用案例采用了先进的人工智能技术相比之下,2019年仅为11%这反映出人工智能正在重塑制造业,并已达到前所未有的成熟度。

2024年的‘灯塔工厂’作为一个群体再次证明,我们正处在一个关键转折点它具有两个鲜明特征:首先,人工智能技术贯穿整个价值链,从规划、生产到交付,并且已被资产化,以利于快速部署;其次,领先公司正在利用生成式人工智能将影响力大幅拓展,通过在数周甚至数天,而不需要经年累月,实施新技术,大大加快了采纳速度。

每一批‘灯塔工厂’都为未来三到五年的运营提供了洞见,而新一批‘灯塔工厂’不仅在快步向前,而且在跃向未来这是一个决定性时刻,那些能够大规模驾驭人工智能的企业将定义行业的未来”例如,通用电气医疗北京工厂在26条生产线上部署了45个数字解决方案,满足了复杂的制造和质量要求。

该厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习,将生产周期缩短了66%为了满足对于全定制液压支架和更快交付的需求,郑州煤矿机械集团部署了48个第四次工业革命技术用例,物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术,转型成为高效、灵活的智慧工厂,将订货交付时间缩短了66%,将人均产量提高了205%。

生成式AI的涌现预计将为全球经济带来年产值高达2.6万亿~4.4万亿美元的增长其中,近四分之一的增值有望来自于制造及供应链相关活动,因为生成式AI将为相关活动领域带来高达两倍的生产力提升,以及近70%的任务自动化。

相关技术已展现出超过50个潜力巨大的应用场景,覆盖了六大主要领域(设计、采购、计划、制造、交付、服务)以及两大能力领域(数据与技术部署、人才与组织赋能)而这一变革主要由内容生成、洞察提取和用户交互等新能力所推动。

通过对“灯塔工厂”的深入研究,我们总结出AI和生成式AI部署的五大洞察:一是AI用例已遍布整个运营价值链;二是资产化是实现AI快速大规模部署的有效方式;三是AI指挥中心正推动自动化达到新层次和系统级别;四是生成式AI正将其影响扩展到车间之外;五是生成式AI的发展速度远超预期。

来源 | 《商学院》杂志2024年11月刊返回搜狐,查看更多责任编辑:

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